无人系统运用在哪些方面?

文章来源:未知 发布时间:2021-09-06 浏览次数:

无人值守称重

无人值守称重

无人值守智能称重系统科学的运用了最新的计算机软硬件技术,采用IC卡门禁一卡通系统、蓝牙或RFID无线射频技术绑定电子车牌、红外定外防止车辆上下磅作弊,智能道闸系统控制车距,视频实时拍照、录像和传输,语音播报系统智能提醒,配合智能称重软件实现磅房无人值守称重,其中B\S远程查询平台和领导分析平台集成了强大的财务、自定义报表、数据分析、汇总和打印等功能,能够远程查询过磅单显示称重现场自动抓拍的图片,远程实时掌握库存状态,中控室远程实时动态显示视频信息,无人值守系统能自动控制命令的执行,智能分析、界面引导式操作,使得用户操作非常简单直观。

 

无人值守商店:

无人商店

24小时无人便利店的概念其实很多年前就已经落地,像很多连锁超市也会在收银台的旁边设有无人收银通道,消费者无需排队就可以通过机器扫码进行结账。

随着互联网的发展,加上2020年疫情的激发,这种无人便利店的模式就更加大受欢迎,零售业借助互联网工具,建立了“智能零售+体验式消费”的商业模式,顾客在家里就可以通过手机查看线下商店的商品,线上还有导购对接服务,非常方便。

24小时无人便利店大致分为两种,一种是可移动的,一种是传统实体便利店的样子,但是无人坚守。店内必须用手机扫码支付。

基于新零售下的大数据优势,消费者可以通过手机定位找到自己附近的便利店,这意味着选址余地大,租金成本可降低。人工与租金成本大幅降低,但增加了商品的RFlD成本。

根据当前的模式,未来便利店也会随之进化,方向之一是开展O2O全渠道,方向之二是加体验型商品,如鲜食。

 

无人驾驶汽车:

到 2025 年,我们将看到大约 800 万辆无人或半无人汽车在路上行驶。无人驾驶汽车的辅助技术必须首先通过 6 个无人驾驶等级,才能在相应的限制条件下,如地理围栏,上路行驶

无人驾驶汽车

自动驾驶汽车正处于量产化与商业化落地的阶段。从安全保证来看,AI技术的发展是自动驾驶汽车产业落地实践的关键。自动驾驶技术的发展还需要多方核心技术的合力支撑,我国也应加大量产型L4自动驾驶汽车的产业化落地实践,加大技术创新力度与资金投入,抓住“弯道超车”的历史机遇。

 

整体来看,无人驾驶的产业链可以分为感知、决策、执行三个层面。其中,感知层包括环境信息感知、车辆信息感知、高精度地图等,涉及的环节包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、传感器等。同时,车辆通过高精度地图来获取实施路况信息,并通过汽车通讯传达至决策层。